이석호 Seokho Lee

개요

Nextgen은 차세대 크리에이터 육성 아카데미 플랫폼입니다. 웹, API, 모바일 앱을 하나의 monorepo에서 관리하고, 결제, 영상, 이메일, SMS, 파일 업로드, 운영 배포까지 포함한 실서비스형 구조로 설계되었습니다.

특히 강의 사이트는 한 달이라는 짧은 개발 기간과 DRM 적용 조건 속에서 실제 매출이 발생하는 운영 서비스로 완성해야 했고, 제품이 사용자에게 처음 닿는 순간의 안정성과 완성도를 끝까지 책임지는 방향으로 개발했습니다.

README 기준 Next.js 웹, Fastify API, Expo 모바일 앱, PostgreSQL/Redis, S3/CloudFront, Mux, TossPayments, Resend, Naver SENS, Terraform, GitHub Actions, Vercel, AWS EC2/ECR 기반 배포 흐름을 포함합니다.

내 역할

• Next.js/Fastify/Expo 기반 monorepo 구조와 개발 환경을 정리했습니다.
• API, web, mobile, shared packages가 함께 움직이는 Turborepo 기반 개발 흐름을 구성했습니다.
• 강의 수강, 영상 보호, 결제, 사용자 인증, 운영 배포가 연결되는 핵심 제품 흐름을 설계하고 구현했습니다.
• AWS EC2/ECR, nginx Blue-Green 배포, Vercel prebuilt 배포, Terraform 인프라, GitHub Actions CI/CD를 연결했습니다.
• dev/prod 환경변수, SSM Parameter Store, Secrets Manager, RDS, S3/CloudFront 동기화 흐름을 정리했습니다.

수치화된 성과

• 약 1개월 개발 기간 안에 강의 사이트를 출시 가능한 수준으로 완성했습니다.
• 피크 타임 동시 접속자 1,000명 규모에서도 오류율 0%를 기록했습니다.
• 서비스 일일 매출 6,000만 원 달성에 크게 기여했습니다.
• web, api, mobile 3개 앱과 types, utils, api-client, auth, config 등 5개 공유 package를 monorepo에 구성했습니다.
• GitHub Actions 기준 CI, dev 배포, prod 배포, iOS TestFlight, iOS App Store 후보 배포 workflow를 설계했습니다.
• AWS, Vercel, Cloudflare, EAS, SSM, Secrets Manager까지 6개 이상의 운영 계층을 하나의 배포 문서로 정리했습니다.

개요

BL Agent는 포워딩 업무에서 B/L PDF 문서의 주요 정보를 추출하고, 검토 후 기존 .xls 양식으로 저장하는 데스크톱 앱입니다. React 기반 UI와 Tauri/Rust 백엔드를 사용해 데스크톱 앱으로 패키징했고, 문서 목록, 추출 상태, 검토 화면, XLS export 흐름을 하나의 업무 도구로 묶었습니다.

단순 OCR 데모가 아니라 실제 납품 가능한 품질을 목표로, 모델 설정, 추출 상태 표시, 취소/재시작 UX, Windows 설치 패키징까지 다듬었습니다.

내 역할

• 기존 BL Reader의 제품 정체성을 BL Agent로 전면 전환하고 앱 메타데이터, 릴리즈 산출물, 문서, 앱 저장 키를 정리했습니다.
• PDF 문서 처리와 필드 검토 UI, 추출 결과 저장, XLS export 흐름을 설계했습니다.
• Tauri v2 권한, Windows NSIS 설치 파일, macOS 앱 번들 등 데스크톱 배포 품질 이슈를 직접 해결했습니다.
• 실무자가 이해하기 쉬운 한국어 업무 문구와 처리, 검토, 저장 같은 상태 표현을 분리했습니다.

수치화된 성과

• 클라이언트사의 직원 6명치 일을 현재까지도 이 프로그램이 수행하고 있습니다.
• 제품 버전 1.0.x 기준 macOS 앱 번들과 Windows 설치 패키지 산출물을 검증했습니다.
• React/TypeScript 프론트엔드와 Rust/Tauri 백엔드를 함께 테스트하는 검증 흐름을 운영했습니다.
• 릴리즈 전 SQLite id 정책, 추출 상태 동기화, 창 닫기 권한, NSIS 패키징 등 여러 배포 차단 이슈를 해결했습니다.

개요

WHOFA는 팬과 아티스트 경험을 연결하는 Flutter 기반 앱입니다. 모바일과 웹 빌드를 모두 고려하고 있으며, 인증, 커뮤니티, Preplay, 프로필, 보상, 알림, 미디어 처리 등 복합 기능을 가진 서비스입니다.

국내 기업 WHOFA의 주요 제품 개발에 참여하며, 사용자가 앱에서 처음 마주하는 화면 전환, 미디어 경험, 커뮤니티 사용성까지 제품 완성도 관점에서 다뤘습니다.

내 역할

• Flutter/Riverpod 기반 기능 개발과 버그 수정을 담당했습니다.
• 커뮤니티, 프로필, Preplay 상세 화면, iOS 스타일 navigation, 딥링크, 온디바이스 DB, 미디어 처리 영역을 다뤘습니다.
• 이미지 다운로드, 오디오 첨부 crash 수정, 상대 시간/탭 선택/상태 초기화 버그 수정 등 사용자 경험에 직접 영향을 주는 문제를 해결했습니다.
• iOS blur, refresh indicator, Hero animation 등 플랫폼별 UI 디테일을 개선했습니다.
• 기능 구현에서 끝내지 않고 crash, navigation, animation, media edge case까지 사용자가 체감하는 완성도를 기준으로 마무리했습니다.

수치화된 성과

• 커뮤니티, 프로필, Preplay, 딥링크, 온디바이스 DB, 미디어 처리 등 6개 이상의 기능 영역을 다뤘습니다.
• Flutter WebAssembly 빌드 경로까지 포함된 멀티플랫폼 Flutter 프로젝트에서 기여했습니다.
• 인증, 커뮤니티, 미디어, 알림, 보상 등 실제 서비스 운영에 필요한 여러 사용자 접점을 한 제품 안에서 다뤘습니다.

개요

Interactor는 여러 SaaS 서비스의 Connector를 연결해 자동화 workflow를 구성하는 제품입니다. 실리콘밸리 기업 Pulzze Systems에서 인턴으로 근무하며 Connector UI 제품의 프론트엔드 디자인과 개발, 테스트 UX 개선, datatype 설명 구조 정비에 참여했습니다.

인턴 기간 동안 미국 서니베일에서 2개월, 서울 지사에서 3개월 근무했습니다.

내 역할

• Connector 선택, Action/Authentication Test, 개발자 navigation, Billing 화면 등 반복 사용되는 UI를 개선했습니다.
• 테스트 결과가 새로고침되지 않거나 내부 오류가 명확히 드러나지 않는 문제를 UX 관점에서 개선했습니다.
• Google, Slack, Salesforce, Notion, HubSpot, Jira, Mailchimp, Microsoft 계열 Connector의 datatype 설명 파일을 작성하고 구조를 정리했습니다.
• FormData 의존성 추가와 README 정리 등 Connector 개발 경험을 보조하는 작업도 수행했습니다.
• Connector를 만드는 개발자와 실제 자동화 제품을 운영하는 사용자가 모두 덜 헤매도록, 테스트 화면과 선택 흐름의 마찰을 줄이는 데 집중했습니다.

수치화된 성과

• Connector datatype 설명 작업은 Google, Slack, Salesforce, Notion, HubSpot, Jira, Mailchimp, Microsoft 계열까지 8개 이상 서비스군을 다뤘습니다.
• 인증 테스트, Action Test, Connector 선택, Billing 등 4개 이상의 핵심 관리 화면을 개선했습니다.
• 미국 서니베일과 서울 지사에서 총 5개월 동안 실제 SaaS 제품 개발 흐름을 경험했습니다.

개요

Toongether는 웹툰 작가들이 복잡한 계약 절차 없이 자유롭게 웹툰을 연재할 수 있도록 만든 웹/앱 플랫폼입니다. 작가에게는 연재 기회와 자동화된 연재 환경을 제공하고, 독자에게는 장르의 경계가 낮은 작품 탐색과 편리한 열람 환경을 제공하는 것을 목표로 했습니다.

팀은 iOS 1명, Android 1명, 웹 2명, 서버 2명으로 구성되었습니다.

내 역할

• iOS 애플리케이션 개발과 출시를 담당했습니다.
• TCA에서 사용할 수 있는 push/pop 기반 navigation 라이브러리 FlowKit을 직접 개발했습니다.
• 리더 겸 PM으로 팀 리딩, 기획, 디자인, 개발, 배포, 마케팅을 주도했습니다.
• 주 사용자인 웹툰 작가를 대상으로 테스트와 인터뷰를 진행해 피드백을 제품에 반영했습니다.

수치화된 성과

• SK Smarteen App+ Challenge 2023 최우수상을 수상했습니다.
• 약 300명의 독자와 10여 명의 작가 피드백을 수용했습니다.
• iOS, Android, 웹, 서버까지 총 6명 팀에서 리더와 PM 역할을 수행했습니다.
• FlowKit을 별도 Swift Package로 분리해 Toongether 이후 다른 프로젝트에서도 재사용할 수 있게 했습니다.

개요

DodamDodam은 대구소프트웨어마이스터고 학생과 선생님의 학교생활을 편리하게 만드는 스마트 스쿨 서비스입니다. 급식 조회, 외출/외박, 상벌점 관리, 기상송 신청, 심야 자습 같은 오프라인 행정/생활 절차를 웹과 앱으로 옮겼습니다.

팀은 iOS 5명, Android 5명, 웹 6명, 서버 4명 규모였습니다.

내 역할

• DodamDodam iOS 애플리케이션 개발과 출시를 담당했습니다.
• 약 1년 동안 유지보수하며 심야 자습 기능과 급식 정보 제공 위젯을 포함한 10개 버전을 출시했습니다.
• Android Chapter와 협업해 모바일 앱 UI 디자인 통일을 추진했습니다.
• PM으로 프로젝트 관리, 회의, 기록, 개발 Chapter 간 협업을 주도했습니다.

수치화된 성과

• 전교생 약 200명과 교직원 약 34명이 매일 사용하는 서비스 개발에 참여했습니다.
• 1년간 유지보수하며 10개의 iOS 버전을 출시했습니다.
• iOS 5명, Android 5명, 웹 6명, 서버 4명 규모의 다분야 팀에서 PM 역할을 수행했습니다.
• 교내 학생들의 개발 역량에 긍정적 영향을 주기 위해 소스 코드 공개 방향을 결정했습니다.

개요

Love & Code는 새내기 개발자들의 첫 협업 경험을 가볍게 즐길 수 있게 만든 비주얼 노벨 게임입니다. 실제 소프트웨어마이스터고 재학생과 개발자 지망생의 경험에서 출발해, 현실 기반 스토리와 캐릭터 페르소나 AI 채팅을 결합했습니다.

팀은 개발자 3명과 일러스트레이터 2명으로 구성되었습니다.

내 역할

• Android, iOS, Desktop을 하나의 코드베이스로 개발하기 위해 Flutter 전환을 주도했습니다.
• 비주얼 노벨 스토리 표현을 위한 Story 포맷과 라이브러리를 직접 설계했습니다.
• GPT-4o mini와 Ktor를 활용한 캐릭터 페르소나 AI 채팅 기능을 설계하고 개발했습니다.
• PM으로 팀 리딩, 기획, 디자인, 개발, 베타 테스트, 마케팅을 주도했습니다.

수치화된 성과

• SK Smarteen App+ Challenge 2024 우수상을 수상했습니다.
• 개발자 3명, 일러스트레이터 2명 규모의 팀에서 PM과 핵심 클라이언트 개발을 동시에 수행했습니다.
• KMP/Compose 기반 초기 구조를 Flutter 단일 코드베이스로 전환해 Android, iOS, Desktop 개발 범위를 통합했습니다.
• Story 포맷과 AI 채팅 기능을 통해 일반 비주얼 노벨과 다른 상호작용 기능을 구현했습니다.

개요

Allermi는 사용자의 알레르기 정보를 바탕으로 식품 선택 과정에서 위험 요소를 확인할 수 있도록 돕는 서비스입니다. 알레르기 정보가 익숙하지 않은 사용자도 식품과 알레르기 유발물질을 쉽게 확인할 수 있게 만드는 것이 목표였습니다.

Allermi Project 조직에는 iOS, Android, Server repo가 분리되어 있으며, 삼성 주니어 SW 창작대회 2022에서 상생상을 수상했습니다.

내 역할

• iOS 앱 개발에 참여해 사용자가 알레르기 정보를 확인하고 관리하는 흐름을 구현했습니다.
• 모바일에서 빠르게 확인할 수 있는 화면 구조와 알레르기 정보 표시 방식을 설계했습니다.
• 서버/Android 팀과 API와 화면 요구사항을 맞추며 팀 프로젝트 구조를 경험했습니다.

수치화된 성과

• 삼성 주니어 SW 창작대회 2022 상생상을 수상했습니다.
• iOS, Android, Server 3개 repo로 역할을 분리한 팀 프로젝트를 수행했습니다.
• 삼성SDS 공개 자료 기준 2022년 대회 본선 60팀 중 수상팀으로 선정되었습니다.

개요

Desktop Fushi는 캐릭터 FUSHI를 바탕화면 위에서 살아 움직이는 데스크톱 펫으로 구현하는 개인 프로젝트입니다. 일반 앱 창 안에 캐릭터를 넣는 것이 아니라, OS별 그래픽 API와 윈도우 레이어링을 활용해 사용자의 작업 공간 위에 자연스럽게 배치하는 것을 목표로 합니다.

내 역할

• Windows와 macOS를 모두 고려해 데스크톱 오버레이 구조를 설계했습니다.
• Windows에서는 Direct2D, macOS에서는 Metal 기반 렌더링을 사용하는 방향으로 실험했습니다.
• 투명 창, 클릭 통과, 애니메이션 프레임 렌더링, 화면 경계 처리 같은 데스크톱 펫 특유의 UX를 검토했습니다.

수치화된 성과

• Windows와 macOS 양쪽 렌더링 경로를 고려한 멀티백엔드 구조를 초기 설계했습니다.
• Direct2D와 Metal을 같은 프로젝트 안에서 다룰 수 있도록 기술 스택을 정리했습니다.
• 현재 진행 중 프로젝트로, 성능 수치보다 플랫폼별 기술 검증을 우선하고 있습니다.

개요

Windows 11 for Galaxy Tab 6 Lite는 Exynos 9611 기반 Galaxy Tab S6 Lite에 Windows 11 on ARM을 구동하기 위한 포팅 프로젝트입니다. Android 태블릿의 부트 체인, ACPI 테이블, 드라이버, 디바이스 트리 성격의 정보를 분석해 Windows가 인식할 수 있는 형태로 맞추는 저수준 시스템 프로젝트입니다.

내 역할

• 대상 디바이스의 하드웨어 구성과 부팅 흐름을 분석했습니다.
• ACPI ASL, ARM64 어셈블리, C, Python 도구를 조합해 Windows on ARM 포팅에 필요한 실험을 진행했습니다.
• ADB와 커스텀 recovery 환경을 사용해 반복적으로 이미지와 설정을 검증하는 흐름을 구성했습니다.

수치화된 성과

• Exynos 9611 기반 ARM64 태블릿이라는 비표준 대상에서 Windows 11 on ARM 부팅 가능성을 검증하는 저수준 실험을 진행했습니다.
• C, ARM64 Assembly, ACPI ASL, Python, WDK, ADB를 함께 사용하는 포팅 작업 흐름을 정리했습니다.
• 현재 진행 중 프로젝트로, 완성 기능보다 부트/장치 인식 단계별 검증을 우선하고 있습니다.

개요

App Pilot은 터치와 드래그만으로 컴포넌트를 조합해 실제 iOS 앱을 만들 수 있는 노코드 앱 개발 서비스입니다. Apple WWDC Swift Student Challenge 2024 우승작으로 선정되었고, Swift Playgrounds 환경에서 실행되는 WYSIWYG 편집기를 목표로 만들었습니다.

단순히 화면을 꾸미는 데서 끝내지 않고, 사용자가 구성한 화면 구조를 SwiftUI 코드와 동일한 개념으로 표현하고 다시 앱으로 추출할 수 있게 설계했습니다.

Allergist에 이어 두 번째 Apple Swift Student Challenge 우승으로 이어진 프로젝트이며, 이 성과를 계기로 WWDC24 기간 Apple Park에 초대받았습니다.

내 역할

• 전체 앱 구조와 편집기 UX를 설계하고 SwiftUI로 구현했습니다.
• Image, VStack, Text 등 주요 UI 컴포넌트마다 대리자 클래스를 만들어 작업물을 렌더링했습니다.
• Xcode에서 열 수 있는 .swiftpm 구조를 분석해, 사용자가 만든 앱을 동일한 형태로 내보내는 Export 기능을 구현했습니다.
• 미리보기와 코드 추출 흐름을 연결해 "만든 화면이 실제 앱이 된다"는 경험을 완성했습니다.

수치화된 성과

• WWDC Swift Student Challenge 2024 우승작으로 선정되었습니다.
• Apple Swift Student Challenge 2회 연속 우승을 달성했습니다.
• Swift Playgrounds 단일 프로젝트 안에서 편집, 미리보기, 코드 추출까지 하나의 흐름으로 연결했습니다.
• 컴포넌트별 대리자 구조를 도입해 렌더링과 Export 로직을 분리했고, 새 컴포넌트 추가 비용을 낮췄습니다.

개요

Allergist는 사용자의 알레르기 정보에 기반해 식품 알레르기 유발물질을 확인할 수 있게 만든 iOS 서비스입니다. 식품 알레르기로 불편을 겪었던 개인 경험에서 출발했고, Apple WWDC Swift Student Challenge 2023 우승작으로 선정되었습니다.

미국 현지 공모전 맥락에 맞춰 알레르기 유발물질 분류 기준과 모든 문자열을 영어로 구성했습니다.

내 역할

• 서비스 아이디어, 데이터 구조, 검색 UX, 설정 화면을 모두 설계하고 SwiftUI로 구현했습니다.
• 사용자가 선택한 알레르기 항목을 기준으로 식품 목록을 탐색하고 위험 항목을 빠르게 확인할 수 있게 만들었습니다.
• 오프라인 Swift Playgrounds 환경에서도 동작하도록 식품 데이터를 앱 내부에 포함했습니다.
• 데이터 용량 제한 안에서 검색 가능한 형태로 식품 정보를 로딩하는 최적화 작업을 수행했습니다.

수치화된 성과

• 558,728건의 식품 데이터를 앱 내부에서 다뤘습니다.
• 초기 데이터 로딩 시간을 약 1분에서 약 3초로 줄였습니다.
• WWDC Swift Student Challenge 2023 우승작으로 선정되었습니다.
• 이후 App Pilot까지 이어지는 Apple Swift Student Challenge 2회 연속 우승의 첫 번째 프로젝트가 되었습니다.

개요

FlowKit은 SwiftUI에서 UIKit의 navigation stack처럼 push, pop, popToRoot, replace, sheet, alert 등을 명확하게 다룰 수 있게 만든 navigation 라이브러리입니다. Toongether 프로젝트에서 복잡한 화면 전환을 안정적으로 처리하기 위해 시작했고, 이후 다른 프로젝트에서도 재사용할 수 있는 Swift Package로 정리했습니다.

내 역할

• SwiftUI의 선언형 View 구조와 imperative navigation 요구사항 사이의 간극을 해결하는 API를 설계했습니다.
• iOS 13 이상에서 사용할 수 있도록 SwiftUI와 UINavigationController를 조합했습니다.
• TCA(The Composable Architecture) reducer 내부에서도 사용할 수 있게 dependency 기반 사용 예시를 만들었습니다.
• 프로젝트 내부 구현체가 아니라 외부 패키지로 쓸 수 있도록 README, 설치 방법, 예제를 정리했습니다.

수치화된 성과

• iOS 13 이상을 지원하는 Swift Package로 정리했습니다.
• push, pop, popToRoot, replace, reload, sheet, alert 등 7개 이상의 핵심 navigation 동작을 단일 API로 묶었습니다.
• 교내에서 3개 이상의 프로젝트가 FlowKit을 채택했습니다.

개요

Story는 비주얼 노벨 게임의 스토리, 대사, 배경, 효과, 분기 같은 연출 정보를 XML 기반 포맷으로 표현하고 처리하기 위한 라이브러리입니다. Love & Code에서 독자적인 스토리 표현과 특수 효과를 다루기 위해 만들었고, StoryMaker GUI 편집기를 통해 사람이 직접 편집할 수 있는 workflow까지 확장했습니다.

내 역할

• 비주얼 노벨에 필요한 스토리 명령과 장면 정보를 Story XML 포맷으로 정의했습니다.
• XML 파일을 파싱하고 게임 런타임에서 사용할 수 있는 구조로 처리하는 라이브러리를 만들었습니다.
• StoryMaker 데스크톱 GUI 편집기를 Flutter로 구현해 작가와 개발자가 XML을 직접 손으로 수정하지 않아도 되게 했습니다.
• Love & Code의 게임 진행, 특수 효과, 페르소나 대화 흐름과 연결될 수 있는 형태로 설계했습니다.

수치화된 성과

• Love & Code에서 실제 게임 스토리 처리에 사용되는 전용 포맷으로 설계했습니다.
• 라이브러리와 GUI 편집기를 함께 만들어 포맷 설계, 파싱, 편집 workflow를 한 번에 검증했습니다.
• 작은 기능이라도 완성 가능한 단위로 끝까지 구현하며 게임 개발 생산성을 높였습니다.

개요

Amaze는 Rust 기반의 멀티플랫폼 게임 엔진입니다. README 기준으로 렌더링 HAL, 오디오 HAL, 물리, 네트워킹, 텍스트 셰이핑, ICU i18n, OpenXR, MCP 서버, 셰이더 컴파일러까지 자체 구현 범위로 잡고 있습니다.

목표는 단일 소스 트리에서 macOS, iOS, Windows, Linux, Android, Web을 지원하고, AI agent가 엔진 내부를 다룰 수 있도록 MCP와 SKILL bundle을 일급 기능으로 제공하는 것입니다.

내 역할

• 프로젝트의 기술 방향과 workspace 구조를 설계했습니다.
• 엔진, 플랫폼, 백엔드, foundation crate를 분리해 기능 확장이 가능한 구조를 만들었습니다.
• 렌더링, 오디오, 물리, XR, 네트워킹, MCP tooling의 구현 범위와 계획 기능을 README와 문서에 명확히 정리했습니다.
• AI agent가 이해할 수 있는 문서, 예제, skill bundle 중심의 개발 경험을 설계했습니다.

수치화된 성과

• README 기준 6개 OS 런타임과 5개 GPU 백엔드, 5개 오디오 백엔드를 목표 플랫폼 매트릭스로 정리했습니다.
• 예제 22개와 AI agent용 skill bundle을 포함한 workspace 구조를 설계했습니다.
• Determinism, XR, world streaming, networking, MCP tooling 등 대형 엔진 기능을 crate 단위로 나눠 장기 구현 가능한 구조를 만들었습니다.